사전확률1 베이지안 추론(Bayesian updating) 베이지안 추론 베이지안 추론은 통계적 추론의 한 방법으로 추론 대상의 사전 확률과 실험을 통하여 얻은 추가적인 정보를 토대로 사후 확률을 추론하는 방법입니다. 베이즈 정리를 기반으로 추론하며 추론하는 대상을 확률변수로 보아 그 모수의 확률분포를 추정합니다. 베이지안 추론은 새로운 증거를 관찰한 바탕으로 사전 믿음을 갱신하는 것입니다. 이러한 갱신하는 과정은 또한 베이지안 갱신이라고 합니다. 베이지안 추론을 설명하기 위해 베이즈 정리에서 언급된 두 사건을 특정 사건에 대한 가설H와 이 가설을 지지하는 증거 E로 대체하여 설명해 보겠습니다. 사후확률P(H/E)는 베이즈 정리를 통해 다음과 같은 수식으로 계산할 수 있습니다. 이 수식은 다음과 같은 말로 설명할 수 있습니다. 데이터를 관찰하기 전에 우리는 사전.. 2024. 1. 12. 이전 1 다음 반응형
